BSINews, Jakarta — Berkomitmen dalam mengembangkan kompetensi dosen khususnya pada Data Analytics, Universitas BSI (Bina Sarana Informatika) kembali menggelar Pelatihan dan Sertifikasi L2 : Data Analytics with Knime Analytics Platform Advanced. Bertempat di Lab Gedung Rektorat Universitas BSI kampus Kramat, kegiatan ini digelar secara hybrid, dimulai dari 2 hingga 4 September 2024 silam.
Rachmat Adi Purnama selaku Dekan Fakultas Teknik & Informatika dalam sambutannya mengatakan, pelatihan ini bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang analisis data menggunakan KNIME, mencakup pemrosesan data, integrasi, analisis, dan visualisasi.
Baca juga : Peran Data Entry Supervisor dalam Sistem Informasi Akuntansi Modern
“Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan praktis yang sangat dibutuhkan di dunia industri saat ini, di mana penguasaan alat analisis data seperti KNIME sangat vital,” ujar Rachmat dalam rilis yang diterima, Selasa (10/9/2024).
Hadir sebagai narasumber, Arief Rama Syarif Founder Yayasan Komunitas Open Source mengajarkan peserta bagaimana menggunakan KNIME untuk mengolah data dalam berbagai format, membangun model prediktif dan melakukan analisis yang dapat diterapkan dalam berbagai konteks bisnis dan penelitian.
Siap-siap Jadi Ahli Data, Universitas BSI Latih Dosen Kuasai KNIME
“Kami sangat antusias untuk menyelenggarakan ‘Pelatihan L2: Data Analytics With KNIME Analytics Platform’ yang kali ini memasuki tahap yang lebih mendalam dan canggih dibandingkan dengan pelatihan L1 sebelumnya. Pelatihan ini dirancang untuk memberikan wawasan yang lebih dalam dan keterampilan praktis yang sangat berharga bagi para profesional data yang ingin meningkatkan kemampuan mereka dengan KNIME,” ujar Arief.
Pada hari pertama pelatihan, materi yang dibahas termasuk ‘Flow Variables & Components’ dan ‘Workflow Control and Invocation’. Materi ini sangat penting karena memungkinkan peserta untuk mengelola variabel alur kerja dan komponen dalam KNIME serta mengontrol dan memanggil alur kerja secara efisien.
Baca juga : Universitas BSI Ajak Dosen Jadi Ahli Data Science Tanpa Coding Menggunakan KNIME
Hari kedua fokus pada integrasi berbagai aspek teknis seperti ‘Date & Time’, ‘Databases’, ‘REST Services’, serta ‘Python & R Integration’. Selain itu, topik ‘GET Requests’, ‘Reporting’, dan ‘Styling Excel Sheets’ juga dibahas, membantu peserta dalam menangani data dan menyajikannya dengan cara yang lebih efektif.
Sedangkan hari terakhir, diisi dengan sesi ‘Wrap-Up’, di mana peserta mereview dan mendiskusikan aplikasi praktis dari semua konsep yang telah dipelajari. Ini adalah kesempatan bagi peserta untuk bertanya, mendapatkan klarifikasi, dan menerapkan keterampilan yang telah mereka pelajari dalam konteks dunia nyata.
Lewat kegiatan ini, Universitas BSI berharap dapat terus mendukung peningkatan kompetensi sumber daya manusia Indonesia di bidang teknologi dan data, serta memperkuat kolaborasi antara dunia akademis dan industri, menghasilkan lulusan yang siap menghadapi tantangan di era digital. (LAG)
