Workshop Pengolahan Data dan Machine Learning Dorong Penguatan Kompetensi Riset dan Industri di UBSI
BSINews, Jakarta – Universitas Bina Sarana Informatika (UBSI) sebagai Kampus Digital Kreatif kembali menyelenggarakan kegiatan akademik yang relevan dengan perkembangan teknologi melalui Workshop Pengolahan Data dan Machine Learning untuk Riset dan Industri pada Rabu (3/12). Bertempat di Aula Universitas BSI Kramat 98, workshop ini dirancang untuk memperkuat pemahaman mahasiswa terhadap pemanfaatan data dan penerapan machine learning dalam penelitian maupun kebutuhan industri masa kini.
Workshop Pengolahan Data dan Machine Learning Dorong Penguatan Kompetensi Riset dan Industri di UBSI
Workshop sesi pertama dipandu oleh Waeisul Bismi selaku moderator dan menghadirkan narasumber utama Assoc. Prof. Dr. Hidayat, seorang peneliti dan akademisi yang dikenal luas dalam bidang kecerdasan buatan. Dalam penyampaiannya, Dr. Hidayat menekankan bahwa kualitas data merupakan kunci keberhasilan model machine learning. Ia juga memaparkan perkembangan terbaru seperti otomatisasi alur kerja data, penerapan deep learning untuk analisis citra, serta pemanfaatan machine learning dalam sektor manufaktur, kesehatan, dan layanan publik.
“Machine learning tidak akan memberikan hasil akurat tanpa data yang bersih, lengkap, dan relevan. Kualitas data adalah pondasi utama,” ujar Dr. Hidayat saat menjelaskan pentingnya tahap data preprocessing dalam membangun model AI.
Pada sesi pertama ini, peserta mendapatkan berbagai pemahaman praktis mengenai teknik pengolahan data, penyusunan pipeline machine learning dari tahap data understanding hingga evaluasi model, serta praktik terbaik implementasi AI dalam meningkatkan efisiensi industri berbasis data.
Baca juga: Seminar Akselerasi Transformasi Digital dan Penguatan Talenta Teknologi di UBSI
Memasuki sesi kedua, workshop menghadirkan Edy Maryadi dari BRIN sebagai pembicara dengan Eka Kusuma Pratama sebagai moderator. Materi berfokus pada contoh implementasi machine learning dalam riset terapan, seperti prediksi, otomasi industri, dan pengolahan citra. Peserta diajak memahami standar industri, manajemen data, validasi model, hingga integrasi AI ke dalam sistem produksi.
Kegiatan ini mendapatkan respons positif dari mahasiswa Program Studi Informatika UBSI yang ingin memperkuat kompetensi di bidang pengolahan data dan kecerdasan buatan. Diskusi interaktif terjadi sepanjang sesi, terutama mengenai peluang karier, tantangan implementasi, serta kebutuhan industri akan talenta digital yang siap pakai.
Melalui penyelenggaraan workshop ini, UBSI menegaskan komitmennya dalam mendukung pengembangan sumber daya manusia yang adaptif terhadap perkembangan teknologi dan mampu bersaing di dunia riset serta industri berbasis data. Kegiatan seperti ini diharapkan terus menjadi sarana strategis untuk memperkuat kualitas kompetensi digital mahasiswa UBSI.(Niken)
