AI dan Superkomputer Buka Peluang Baru Penemuan Obat, Prof. Yanjie Wei Paparkan Kolaborasi Riset Indonesia
BSINews, Bekasi – Penemuan obat berbasis bahan alam menghadapi tantangan besar, mulai dari lamanya proses penelitian hingga tingginya biaya pengembangan. Namun, perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dan komputasi berperforma tinggi membuka peluang untuk mempercepat proses tersebut melalui analisis molekul, simulasi, dan penyaringan senyawa potensial.
Peluang itu menjadi salah satu pembahasan utama dalam kegiatan International Visiting Research yang digelar Universitas Bina Sarana Informatika (UBSI) di Hall C BSI Convention Center, UBSI Kampus Kaliabang, Bekasi, Selasa (10/11).
Baca juga: Kolaborasi Internasional UBSI Bahas Pemanfaatan AI dan Superkomputer untuk Riset Pengembangan Obat
AI dan Superkomputer
Direktur High Performance Computing (HPC) Center Shenzhen Institutes of Advanced Technology (SIAT), Chinese Academy of Sciences (CAS), Prof. Yanjie Wei, memaparkan pemanfaatan AI dan superkomputer untuk mendukung penelitian serta penemuan kandidat obat berbasis bahan alam.
Dalam presentasi bertajuk “SIAT Profile, HPC Center and Drug Screening Collaboration with Indonesia”, Prof. Wei menjelaskan perubahan pendekatan riset biomedis dari metode konvensional menuju pemanfaatan AI generatif dan komputasi berperforma tinggi. Teknologi tersebut memungkinkan peneliti melakukan analisis dan simulasi dalam skala besar untuk memahami interaksi molekul serta mengidentifikasi senyawa yang berpotensi dikembangkan menjadi obat.
Menurut Prof. Wei, proses pengembangan obat secara tradisional dapat memerlukan waktu sekitar 10 hingga 15 tahun dengan biaya mencapai 1 hingga 2,6 miliar dolar AS. Kehadiran teknologi seperti AI, pemodelan lipatan protein (protein folding), serta kerangka kerja terintegrasi seperti OpenDock dan AlloPoc dinilai dapat membantu mempercepat tahapan penelitian molekul obat, bahkan hingga hitungan bulan pada proses tertentu.
“Biomedis kini telah memasuki era AI generatif. Melalui simulasi komputasi dan machine learning, kita dapat memprediksi interaksi molekul dan menyaring ribuan senyawa potensial secara lebih akurat dan efisien,” papar Prof. Wei, Selasa (11/11).
Selain menjelaskan kemampuan teknologi komputasi yang dikembangkan SIAT CAS, Prof. Wei juga memperkenalkan profil lembaga riset tersebut dan kiprahnya dalam publikasi ilmiah internasional, termasuk karya-karya yang terbit di jurnal Nature, Cell, dan Science.
Salah satu bagian penting dalam paparannya adalah rencana konsorsium riset internasional periode 2026–2028 bertajuk “Artificial Intelligence and Privacy Computing Assisted Natural Products Drug Screening”. Konsorsium ini melibatkan SIAT CAS dari Tiongkok, Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) dari Indonesia, Nanyang Technological University (NTU) dari Singapura, serta UBSI.
Kolaborasi tersebut diarahkan untuk memanfaatkan kekayaan keanekaragaman hayati Indonesia, khususnya bahan alam tropis, sebagai sumber penelitian dalam pencarian kandidat obat baru. Salah satu fokus yang diangkat adalah penyakit endemik di kawasan Asia Tenggara, termasuk Demam Berdarah Dengue (DBD).
Dalam pelaksanaannya, konsorsium ini mengintegrasikan Bio-Large Models dengan teknologi privacy computing berbasis blockchain dan digital watermarking. Pendekatan tersebut ditujukan untuk mendukung pemrosesan serta pertukaran data penelitian lintas negara dengan tetap memperhatikan perlindungan dan kerahasiaan informasi.
Kolaborasi ini membuka peluang pengembangan riset lintas disiplin yang mempertemukan teknologi informasi, komputasi, dan ilmu kesehatan. Bagi Indonesia, kerja sama tersebut juga menjadi kesempatan untuk mengangkat potensi bahan alam tropis melalui pendekatan penelitian berbasis teknologi mutakhir.
Melalui keterlibatan dalam konsorsium tersebut, UBSI sebagai Kampus Digital Kreatif berupaya memperluas peran perguruan tinggi nasional dalam jaringan penelitian internasional. Kerja sama ini diharapkan tidak hanya menghasilkan pertukaran pengetahuan, tetapi juga membuka peluang pengembangan riset bersama, beasiswa, dan pertukaran peneliti bagi sivitas akademika.
Pemanfaatan AI dan superkomputer dalam penelitian pengembangan obat menunjukkan bahwa kemajuan teknologi dapat memperluas cara manusia memahami potensi sumber daya alam. Kolaborasi antara UBSI, BRIN, SIAT CAS, dan NTU menjadi salah satu langkah untuk menghubungkan potensi riset Indonesia dengan perkembangan ilmu pengetahuan di tingkat global.
