BSINews – Ledakan adopsi kecerdasan buatan menciptakan tantangan tak terduga bagi infrastruktur sistem informasi perusahaan Indonesia. Studi terbaru Indonesian Technology Assessment Association (ITAA) mengungkap 73% organisasi mengalami kesulitan signifikan dalam mengintegrasikan teknologi AI dengan legacy system yang sudah beroperasi puluhan tahun.
“Kehadiran AI bagai pisau bermata dua. Di satu sisi membawa efisiensi, di sisi lain memunculkan kompleksitas sistem yang belum pernah kita hadapi sebelumnya,” jelas Dr. Farid Hidayat, Ketua ITAA.
Dilema Integrasi AI dan Legacy System
Bank BNI menghadapi kendala teknis serius saat mengintegrasikan chatbot AI dengan core banking system yang berusia 15 tahun. “Kami harus mengembangkan 14 API gateway khusus dan menghabiskan dana Rp 8 miliar hanya untuk modernisasi interface,” ungkap Sylvia Lim, Chief Technology Officer BNI.
Biaya migrasi sistem menjadi beban berat. Rata-rata perusahaan mengalokasikan dana Rp 12–15 miliar untuk menyesuaikan infrastruktur informasi dengan kebutuhan AI, belum termasuk biaya pelatihan dan konsultan.
Krisis Keamanan Data dan Etika AI
Integrasi AI memperbesar kerentanan siber hingga 60%. Sistem AI yang terhubung dengan multiple data source meningkatkan attack surface bagi pelaku kejahatan siber. “Kami mencatat peningkatan 85% serangan data poisoning pada model machine learning selama semester pertama 2024,” papar Anton Wibowo, Head of Cybersecurity Practice di SecureTech.
Tantangan etika juga mengemuka. Banyak perusahaan kesulitan memenuhi prinsip explainable AI karena keterbatasan sistem informasi lama dalam menyediakan audit trail yang komprehensif.
Baca juga: Peran Artificial Intelligence dalam Pemrograman Komputer
Kesenjangan Talenta dan Teknologi
Ketersediaan profesional yang menguasai both AI dan arsitektur sistem informasi masih sangat terbatas. “Kami membutuhkan 2.500 AI-system integration specialist, namun pasar hanya menyediakan 400 orang,” keluh Diana Putri, HR Director perusahaan teknologi terkemuka.
Infrastruktur komputasi yang tidak memadai menjadi kendala lain. Hanya 35% perusahaan yang memiliki kapasitas server memadai untuk menjalankan model AI skala besar.
Strategi Menghadapi Transformasi
Para ahli merekomendasikan pendekatan hybrid dalam transformasi digital. “Perlahan tapi pasti, perusahaan perlu beralih ke microservices architecture yang lebih fleksibel dan AI-ready,” saran Prof. Rendra Wijaya, Pakar Arsitektur Sistem ITB.
Pemerintah melalui Kominfo tengah menyusun roadmap khusus untuk membantu perusahaan menghadapi transisi ini, termasuk insentif fiskal dan program akselerasi talenta.
Meski tantangan besar mengadang, adaptasi sistem informasi terhadap era AI menjadi keniscayaan bagi kelangsungan bisnis di landscape digital yang semakin kompetitif.
