BSINews, Sukabumi – Asril, mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bina Sarana Informatika (UBSI) sebagai Kampus Digital Kreatif, berhasil menyelesaikan penelitian inovatif mengenai perbandingan layanan chatbot menggunakan metode Recurrent Neural Network (RNN). Penelitian ini mengevaluasi bagaimana chatbot berbasis RNN dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi layanan pelanggan.
Penelitian tersebut diuji oleh Agung dan Satia dari Program Studi Sistem Informasi, yang menyoroti pentingnya penerapan teknologi ini dalam pengelolaan sistem informasi organisasi. Keterlibatan lintas program studi memberikan perspektif yang lebih luas, khususnya dalam penerapan teknologi chatbot yang berpotensi besar mendukung peningkatan kualitas layanan informasi di berbagai sektor industri, seperti e-commerce, perbankan, dan layanan publik.
Dorong Optimalisasi Layanan Informasi
Asril menekankan bahwa chatbot berbasis RNN mampu mengelola percakapan yang lebih panjang dan kompleks, mempertahankan konteks dialog, serta memberikan solusi yang relevan. Hal ini menjadi langkah maju dibandingkan metode chatbot konvensional yang terbatas dalam menjaga kelangsungan percakapan.
“Dengan RNN, chatbot tidak hanya dapat memberikan jawaban instan, tetapi juga belajar dari pola interaksi sebelumnya. Ini menciptakan pengalaman yang lebih personal dan efisien,” ungkap Asril dalam keterangan tertulis, Sabtu (16/8).
“Penelitian ini tidak hanya relevan secara teknis, tetapi juga sangat strategis bagi perusahaan yang ingin meningkatkan kualitas layanan pelanggan secara otomatis. Penerapan chatbot berbasis RNN dalam sistem informasi organisasi dapat menciptakan efisiensi yang signifikan, terutama dalam mengelola volume interaksi yang besar secara real-time.” Tambah Satia Suhada.
Dengan hasil yang menjanjikan, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan pada pengembangan layanan otomatis yang lebih cerdas dan responsif, sekaligus mendukung kebutuhan bisnis dan manajemen informasi di era digital.(Teguh)
